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최신 Kubernetes Cloud Native Associate KCNA 무료샘플문제 (Q82-Q87):

질문 # 82
If kubectl is failing to retrieve information from the cluster, where can you find Pod logs to troubleshoot?

정답：B

설명：
The correct answer is A: /var/log/pods/. When kubectl logs can't retrieve logs (for example, API connectivity issues, auth problems, or kubelet/API proxy issues), you can often troubleshoot directly on the node where the Pod ran. Kubernetes nodes typically store container logs on disk, and a common location is under /var/log
/pods/, organized by namespace, Pod name/UID, and container. This directory contains symlinks or files that map to the underlying container runtime log location (often under /var/log/containers/ as well, depending on distro/runtime setup).
Option B (~/.kube/config) is your local kubeconfig file; it contains cluster endpoints and credentials, not Pod logs. Option D (/etc/kubernetes/) contains Kubernetes component configuration/manifests on some installations (especially control plane), not application logs. Option C (/var/log/k8s/) is not a standard Kubernetes log path.
Operationally, the node-level log locations depend on the container runtime and logging configuration, but the Kubernetes convention is that kubelet writes container logs to a known location and exposes them through the API so kubectl logs works. If the API path is broken, node access becomes your fallback. This is also why secure node access is sensitive: anyone with node root access can potentially read logs (and other data), which is part of the threat model.
So, the best answer for where to look on the node for Pod logs when kubectl can't retrieve them is /var/log
/pods/, option A.
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질문 # 83
What does the "nodeSelector" within a PodSpec use to place Pods on the target nodes?

정답：A

설명：
nodeSelector is a simple scheduling constraint that matches node labels, so the correct answer is D (Labels).
In Kubernetes, nodes have key/value labels (for example, disktype=ssd, topology.kubernetes.io/zone=us-east-
1a, kubernetes.io/os=linux). When you set spec.nodeSelector in a Pod template, you provide a map of required label key/value pairs. The kube-scheduler will then only consider nodes that have all those labels with matching values as eligible placement targets for that Pod.
This is different from annotations: annotations are also key/value metadata, but they are not intended for selection logic and are not used by the scheduler for nodeSelector. IP addresses and hostnames are not the mechanism used by nodeSelector either. While Kubernetes nodes do have hostnames and IPs, nodeSelector specifically operates on labels because labels are designed for selection, grouping, and placement constraints.
Operationally, nodeSelector is the most basic form of node placement control. It is commonly used to pin workloads to specialized hardware (GPU nodes), compliance zones, or certain OS/architecture pools.
However, it has limitations: it only supports exact match on labels and cannot express more complex rules (like "in this set of zones" or "prefer but don't require"). For that, Kubernetes offers node affinity (requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution, preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution) which supports richer expressions.
Still, the underlying mechanism is the same concept: the scheduler evaluates your Pod's placement requirements against node metadata, and for nodeSelector, that metadata is labels. Therefore, the verified correct answer is D.
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질문 # 84
How would you return all the pod data in the json format using kubectl command?

정답：B

설명：
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#get


질문 # 85
You have a Kubernetes deployment running on a cluster that includes multiple nodes. You need to ensure that Pods from this deployment are scheduled only on nodes with a specific label 'gpu=true'. How can you achieve this?

정답：E

설명：
Applying a NodeAffinity to the deployment's pod template is the correct way to schedule Pods on nodes with a specific label. NodeAffinity allows you to specify preferences or requirements for node selection based on labels, taints, and other criteria. Option 'B' is incorrect as PodDisruptionBudget deals with graceful pod termination during node maintenance. Options 'C' and 'D' are not the appropriate approach in this situation. Option 'E' is also incorrect because a ReplicaSet is used for managing replicas, not for node scheduling.


질문 # 86
What are the key differences between a PersistentVolume (PV) and a PersistentVolumeClaim (PVC) in Kubernetes?

정답：B

설명：
PVs are persistent storage resources defined in Kubernetes that can be used to provision storage to pods. PVCs are requests for a PV by a pod or application, specifying the required storage size, access modes, and other attributes. PVs can be shared among multiple pods, but each pod needs a PVC to access the PV.


질문 # 87
......

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